Présentation de la recherche Managia (2025–2026)

En 2025–2026, la Chaire Managia x Strate Ecole de Design Lyon, sous la direction scientifique de Fanny Parise, mène deux grands projets de recherche avec des industriels de la domotique et du transport, consacrés au futur de nos modes de vie à l’ère de l’IAG — lus à travers la grille de l’animisme industriel (objets outillés comme partenaires d’action, dotés de rôles, de voix et de rituels).

Principe commun des deux programmes

100 étudiants travaillent en binôme.
Chaque binôme produit un cahier d’idées en ethno-design articulant :
une enquête de terrain (usages, imaginaires, micro-normes d’interaction),
un artefact spéculatif (prototype critique rendant tangible la relation humain–machine).

Apports spécifiques

Dans l’habitat connecté (domotique), les objets ne sont plus de simples interfaces, mais des co-habitants : on observe leurs personnifications (assistant, gardien, confident), les rituels d’usage qui émergent (mises en scène, salutations, consentements), et les chaînes de responsabilité lorsqu’ils agissent “à notre place”.
Dans la mobilité (transport), les systèmes deviennent des co-pilotes : on étudie les transferts d’agentivité, la confiance et la délégation (qui décide, quand, sur quoi), ainsi que les temps invisibles (attente, supervision, correction) qu’introduisent les IA embarquées.

Finalité scientifique et opérationnelle

Documenter finement la manière dont l’IA reconfigure la vie quotidienne en instaurant de nouvelles alliances entre humains et artefacts.
Expérimenter des futurs d’usage souhaitables via des récits, maquettes et protocoles qui rendent discutables les enjeux de dépendance, autonomie, traçabilité et soutenabilité.

À travers ces deux recherches collaboratives, Managia affirme son rôle de laboratoire de prospective socio-technique : un espace où les mondes industriel, académique et créatif s’allient pour concevoir, tester et débattre des futurs possibles.

Positionnement scientifique

La Chaire Managia conduit un programme de recherche pluridisciplinaire consacré à l’étude des transformations sociales, culturelles et organisationnelles engendrées par l’intelligence artificielle.

Elle mobilise les outils de l’anthropologie, du design de recherche et des sciences de gestion pour comprendre la manière dont ces technologies reconfigurent les pratiques, les imaginaires et les structures de pouvoir dans les mondes du travail, de la création et de la décision.

L’enjeu n’est pas seulement de documenter l’innovation technologique, mais d’en analyser les effets sociaux, d’en expérimenter les usages et d’en modéliser les futurs possibles, en intégrant la question de la soutenabilité cognitive, écologique et symbolique.

La recherche de Managia part du terrain.
Elle observe les usages réels de l’IAG dans les organisations et interroge les représentations collectives qui orientent les comportements face à la machine.
L’objectif est de saisir la manière dont les dispositifs d’IA modifient les hiérarchies, les gestes professionnels, les formes d’autonomie et de confiance.
- Observation des pratiques effectives d’usage de l’IAG.
- Étude des imaginaires sociotechniques (assistant, collègue, automate, oracle, spectre).
- Analyse des effets sociaux : dépendance, empowerment, redistribution des responsabilités.
- Identification des dynamiques culturelles et symboliques liées à la cohabitation humain–machine.
Le design est mobilisé comme méthode d’investigation et d’expérimentation.
L’objectif est d’utiliser la mise en forme, la matérialisation et la fiction comme outils de production de connaissances.
- Prototyper des interactions et tester différentes figures de l’IA (outil, agent, partenaire).
- Concevoir des scénarios et artefacts expérimentaux pour explorer les imaginaires d’usage.
- Utiliser le design critique et spéculatif pour révéler les tensions entre automatisation, créativité et responsabilité.
- Développer des protocoles d’observation et d’évaluation fondés sur les réactions sensibles et symboliques des usagers.
Managia développe un champ de recherche autour de la preuve algorithmique, c’est-à-dire la capacité à rendre visibles et auditables les processus de génération automatisée.
- Étude des dispositifs de traçabilité et d’attribution (métadonnées, logs, registres distribués).
- Analyse de la transition entre vérité du contenu et vérité du procédé.
- Exploration des chaînes de responsabilité et des coûts sociaux et écologiques de la preuve.
- Définition d’indicateurs qualitatifs et soutenables pour évaluer la fiabilité et la transparence de l’IAG.
Les recherches menées au sein de Managia s’appuient sur un ensemble de concepts structurants :
Animisme industriel : étude de la personnification des technologies et des relations d’agence entre humains et artefacts.
Détail algorithmique : micro-espace décisionnel et politique dans les chaînes techniques.
Scriptocratie : pouvoir d’écriture à travers les prompts, scripts et paramètres.
Temps invisibles : analyse des temporalités masquées (vérification, supervision, correction).
Agentification : émergence des IA autonomes et redéfinition des notions d’action et de responsabilité.
Décélération technologique : hypothèse d’un ralentissement nécessaire pour réintroduire de la réflexivité et du soin dans la production.
Responsabilité élargie : intégration de la souveraineté technologique et de l’écologie dans les cadres éthiques.
Travail, management & compétences
→ Reconfiguration des métiers, nouvelles gouvernances et apprentissages situés.
Étude des temporalités, de la performativité et des effets d’invisibilisation.
Création, singularité & capital techno-scriptural
→ Effets de l’IAG sur la singularité créative et les économies symboliques des ICC.
Analyse des hybridations sensibles et de la personnification des outils.
Interfaces, langage & micro-normativités
→ Étude des nouvelles formes de normativité implicite à travers les interfaces conversationnelles.
Approche sémiotique et anthropologique des figures d’acceptabilité et des rituels d’interaction.
Culture, traçabilité & économie de la preuve
→ Transformation des chaînes de valeur, régimes d’auteur et modèles de rémunération.
Question de la soutenabilité de la preuve et de l’équité d’accès à la transparence.
Régulation, éthique & sociétés hybrides
→ Analyse des enjeux politiques, juridiques et affectifs de la cohabitation homme–IA.
Étude des biais, des émotions et des dérives affectives dans les environnements hybrides.
Managia s’inscrit dans une démarche de recherche-action et de recherche-création fondée sur la triangulation des méthodes :
- Observation ethnographique et journaux d’usage dans les organisations partenaires.
- Entretiens anthropologiques et collecte de récits d’expérience.
- Analyses croisées quali-quanti, matrices forme/fonction, datavisualisations.
- Prototypages et expérimentations in situ (IA factory, comités mixtes, tests A/B sociaux).
- Indicateurs de mesure spécifiques : ratio vérif/génération, taux de traçabilité, indicateurs de diversité créative.
- Dispositifs de restitution visuelle et narrative : design fiction, artefacts, cartographies symboliques.
Les résultats de la recherche se traduisent sous plusieurs formes :
Études et rapports (LaborIA, Innov’Acteurs, Strate × Managia).
Articles et chapitres d’ouvrage croisant anthropologie, droit et design.
Livres blancs sur le design, la preuve et la gouvernance algorithmique.
Prototypes et artefacts expérimentaux (plateforme AI Explorer, projets étudiants Strate).
Concepts théoriques originaux, dont animisme industriel, scriptocratie et capital techno-scriptural.
La recherche Managia vise à construire une sociologie de l’intelligence artificielle située, attentive à la matérialité des outils, aux imaginaires qu’ils mobilisent et aux régimes de pouvoir qu’ils instaurent.
Elle propose une anthropologie appliquée de la transition numérique, capable d’éclairer les décisions politiques et organisationnelles tout en expérimentant des futurs technologiques alternatifs.
Finalité : rendre les technologies d’IA visibles, discutables et gouvernables — non pas pour les refuser, mais pour en requalifier les usages dans une perspective éthique, écologique et sociale.